原油金融直播间_精准度财经直播室:人工智能医疗走“科技为善”之路_原油期货

原创 admin  1个月前 (09-05) 553℃

原油期货交易主要是通过买多卖空来实现获利,就是如果预测未来的走势要涨,那么就买入多单,而如果预测要下跌则卖出空单,期货交易是一种集中交易标准化远期合约的交易形式。最终目的并不是商品所有权的转移,而是通过买卖期货合约,回避现货价格风险。

  2017年,腾讯秘影被选为第一批国家级人工智能开放创新平台,就在腾讯秘影开展早期食管癌筛查后不久,这款人工智能医疗解决方案才刚刚发布。

  两年后,腾讯正式确认了其“技术永远”的愿景。不久前,腾讯CEO马化腾提出要让人工智能“可知、可控、可用、可靠”。腾讯Miying就是这个概念的落地,也是在解决“四种可能”的问题。目前,腾讯Miying提供AI成像和AI辅助诊断服务,旨在帮助医生进行疾病筛查和诊断,提高临床医生诊断的准确性和效率。

  在腾讯密鹰推出后,马化腾曾在2018年世界人工智能大会上关注这款人工智能医疗产品。在腾讯对未来的愿景中,人工智能医疗一直是一个重要的战略方向。

  事实上,在医疗领域,腾讯布局历史悠久,包括2013年提出的智慧医院概念、2015年推出的智能硬件产品“糖医生”等,涉及支付模式创新、慢性病管理、人工智能等领域。

  腾讯Miying之所以受到重视,是因为它进入了一个更核心的医疗领域,比其他产品更专业。

  2017年,科技部公布了首批国家人工智能开放创新平台名单,明确依托腾讯打造国家人工智能医学影像开放创新平台。

  腾讯Miying是将计算机视觉、机器学习、自然语言处理、深度学习等人工智能技术与医疗跨行业结合开发的。协助医生进行疾病筛查和诊断,提高临床医生诊断的准确性和效率。目前专注于肺部疾病、胃肠道肿瘤、宫颈癌、乳腺癌、眼底疾病等学科,以及AI病理分析。每个实验室根据其自身的技术特点支持不同学科的应用。

  腾讯医疗技术委员会主任钱天一以青光眼筛查系统为例,向《北京商报》记者介绍,该功能在腾讯优图实验室的支持下,采用无监督域自适应技术,在多个中心添加深度学习模型。图像的泛化能力有效地解决了临床试验中模型性能下降的问题。腾讯优图实验室设计了一种基于多模型级联的空间注意机制,增强临床青光眼专家关注重点领域的相关权重,提高模型输出的可解释性,最终提高青光眼识别的敏感性和特异性。

  钱天一自身的专业经历也可以看出AI医疗跨境整合的特点。他拥有信息工程和生物工程双学位。他是清华大学医学院和哈佛大学医学院联合培养的生物医学工程博士。主要从事神经成像和肿瘤成像的成像技术、重建和后处理算法的开发,以及成像技术。具有丰富的临床应用和改造经验。

  无论人工智能的发展方向是什么,医学的发展趋势是什么,人工智能医疗都是公认的发展道路,但是人工智能企业和医疗从业者对于人工智能医疗产品的边界有着不同的看法。

  目前,米英可提供食管癌、肺癌、肺炎早期筛查、眼底疾病筛查、乳腺癌早期筛查、结直肠癌早期筛查、宫颈癌早期筛查。

  在6个筛查项目中,腾讯Miying率先实施了早期食管癌和胃癌筛查人工智能系统;新型冠状动脉肺炎辅助筛查人工智能系统是最新推出的;乳腺肿瘤筛查人工智能系统是国内首个区分乳腺肿瘤良恶性的人工智能系统。

  以驰援湖北抗疫前线的新冠肺炎AI辅助筛查项目为例,“这个项目始于今年2月1日,腾讯从开始研发到投入应用花了21天。当时CT是筛查新冠肺炎的重要手段,但以一次胸部CT产生300张影像计算,医生肉眼阅片将耗费5-15分钟,随着新冠肺炎病人疑似患者和确诊数量的增加,医生和医院都面临着巨大压力。为帮助缓解抗疫一线的医疗压力,腾讯天衍实验室医疗影像组紧急启动开发新冠肺炎影像识别模型”,钱天翼向北京商报记者透露。

  复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏,以及中国工程院院士陈杰结合此次疫情,将关注点放在了数据融合对AI医疗的重要性上。

  张文宏的观点是,“疫情后,我们需要反思将来AI如何改善城市管理:一是疾控公共卫生的数据,能否加快真实世界的数据收集?医疗机构的数据如何第一时间汇聚到大数据平台?我很不愿意大数据把医生替代掉,所以非常期待如何把线上数据和线下数据融合预警,构成一个完整的体系。这一点AI能发挥很大作用,医生也不会失业”。

  站在技术处理的角度看,陈杰表示数据融合并不容易,“在防疫和医疗卫生方面的很多数据,AI还没有完全用上。我们所获取的不同时空的数据,如何进行有效的融合、处理,以及怎样面对数据的涌现现象,是我们面临的问题。大量的数据真假难辨,怎么整合也是一个巨大的问题”。

  事实上,“上述观点并不矛盾,是完全可以同步推进的,也是正在同步推进的”,文渊智库创始人王超向北京商报记者直言。

  具体到腾讯觅影,在癌症筛查之外,还提供智能导诊技术、病案智能管理、诊疗风险监控服务,这就是数据融合的实际落地功能。

  在诊前,腾讯觅影利用AI辅诊引擎实现精准的智能导诊,通过与患者进行对话和语义理解,为患者提供“依症寻医”的智能导诊服务,引导患者顺利就医,缓解医院导诊咨询的压力。在诊中,诊疗风险监控技术可以通过AI来辅助医生进行鉴别排除,给出精准的建议,降低高危疾病漏诊带来的巨大风险。在诊后,病案智能化管理助力医院的数据标准化和医疗大数据管理,同时为医院的科研提速。

  针对病案智能管理,钱天翼详细介绍,“目前国内医院的病案,依赖病案室人力或数据公司进行整理;科室的医学科研,提取病案特征信息也是通过人工完成,需要投入大量的人力与资金,准确率也不能得到保障。病案智能化管理能够自动提取病案特征信息,其特征识别准确率98%以上,可对医院的数据做标准化处理;还可以根据需求,针对数据做定制化改造优化,输出符合要求的标准化数据,助力医院完成工作量巨大而且推行困难的数据治理工作,为科研提速”。

  从侧面看,这也是普惠医疗的具体表现,具体到区域落地上,利用AI、大数据融合能力能帮助优化医疗资源的不均衡。

  以腾讯觅影AI电子阴道镜辅助诊断系统为例,目前,腾讯觅影AI电子阴道镜辅助诊断系统已在江西省妇幼保健院、辽宁省肿瘤医院、重庆市肿瘤医院等多家医院进行产品定型前的测试,并已在深圳市妇幼保健院和辽宁省妇幼保健院上线。未来,通过医联体、远程诊断等方式,该系统有望进一步下沉到基层医疗系统。

  钱天翼表示:“腾讯觅影正重点验证AI技术在基层的效果,在浙江德清、温州,以及广东增城,广西南宁等地,针对早期肺癌、消化道肿瘤、眼底疾病等进行试点。推动癌症的早筛早诊早治,助力‘健康中国’,是觅影的长期目标,让医疗AI技术为基层癌症早筛和预防提供有力抓手。”

  注:文章来自网络。

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